當前，隨著新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)融合發(fā)展，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為主要特征的智能制造，正在深刻改變著傳統(tǒng)制造業(yè)，帶來生產(chǎn)效率、運營效率等方面的極大躍升。然而，對于制造企業(yè)而言，推進智能制造卻也并非易事，在這一過程中也會有諸多難題需要解決。

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從制造到智能制造

需解決的關(guān)鍵難題

前不久，在深圳舉辦的IBM混合云與人工智能系列峰會·粵港澳大灣區(qū)智造創(chuàng)新專場活動中，IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部姜總以及e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)總編黃博士兩位專家，就圍繞制造企業(yè)在推進智能制造的過程中需要解決的關(guān)鍵問題，進行了交流和探討。兩位專家指出，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向，破解孤島效應(yīng)、釋放數(shù)據(jù)價值，以及推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)作與創(chuàng)新，是制造業(yè)企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造需要解決的關(guān)鍵難題，這也引起了與會嘉賓的強烈共鳴。

具體而言，一是，從企業(yè)層面，制造企業(yè)應(yīng)明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向。這是因為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能制造的核心，但是制造企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么、怎么轉(zhuǎn)，卻普遍缺乏明確的方向和路徑，因此，制造企業(yè)首先應(yīng)針對自身的特點，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向，可從商業(yè)模式轉(zhuǎn)型、研發(fā)模式轉(zhuǎn)型、制造模式轉(zhuǎn)型、服務(wù)模式轉(zhuǎn)型、運營模式轉(zhuǎn)型和決策模式轉(zhuǎn)型六大方向予以突破。

二是，從技術(shù)層面，制造企業(yè)應(yīng)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造推進過程種所面臨的各類孤島效應(yīng)，最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。制造企業(yè)中目前普遍存在三類孤島：一類是信息孤島，即各類信息系統(tǒng)之間難以打通，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間普遍存在數(shù)據(jù)需要重復(fù)錄入以及數(shù)據(jù)編碼不一致的問題；一類是自動化孤島，即長久以來制造企業(yè)的IT系統(tǒng)與OT系統(tǒng)之間是割裂的，彼此共存而又隔離，且自動化系統(tǒng)也多是專用封閉的；還有一類是云孤島，即隨著企業(yè)逐漸將關(guān)鍵業(yè)務(wù)向云端遷移，企業(yè)也面臨著混合多云環(huán)境下公有云、私有云、邊緣IT環(huán)境以及本地數(shù)據(jù)中心間的數(shù)據(jù)如何同步的問題，如果不加干涉將會演變?yōu)樵乒聧u的問題。因此，制造企業(yè)需要實現(xiàn)混合多云環(huán)境下異構(gòu)IT資源的互聯(lián)互通與集成管理，以解決所面臨的信息孤島、數(shù)據(jù)孤島、云孤島等各類孤島效應(yīng)，同時釋放數(shù)據(jù)價值。

三是，從產(chǎn)業(yè)鏈層面，制造企業(yè)需要解決如何加強產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作，提高產(chǎn)業(yè)鏈整體協(xié)同生產(chǎn)與創(chuàng)新效率的問題。這就需要企業(yè)在安全互信的基礎(chǔ)上，建立起繁榮的生態(tài)系統(tǒng)，打通整個上下游產(chǎn)業(yè)鏈。

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科技為要

混合云+AI賦能智造創(chuàng)新

實際上，在推進智能制造的過程中，無論是實現(xiàn)企業(yè)模式轉(zhuǎn)型，還是破除數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的各種孤島效應(yīng)、釋放數(shù)據(jù)價值，抑或是加強產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同合作與創(chuàng)新，制造業(yè)企業(yè)都需要應(yīng)用若干的智能制造使能技術(shù)，如云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等。而作為值得信賴的技術(shù)合作伙伴，IBM則正致力于以其工具、平臺和行業(yè)專長，解決企業(yè)所面臨的各類問題與挑戰(zhàn)，賦能制造業(yè)智造創(chuàng)新。

比如，在助力企業(yè)模式轉(zhuǎn)型方面，基于前期數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃中的良好合作，立白集團再次選擇與IBM并肩前行，借由IBM的行業(yè)專長，推動未來三年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍圖的全面落地，基于數(shù)字化持續(xù)提升品牌力、產(chǎn)品力和渠道力，實現(xiàn)品牌引領(lǐng)，并逐步進行平臺化轉(zhuǎn)型，向智慧企業(yè)邁進。在釋放數(shù)據(jù)價值方面，IBM的AI階梯方法論，以及旗下的Cognos Analytics（商業(yè)智能）、SPSS（統(tǒng)計分析）、Maximo（EAM）、Sterling Supply Chain（供應(yīng)鏈管理）等各類軟件，正在從銷售預(yù)測、產(chǎn)銷協(xié)同、設(shè)備預(yù)測性維護、供應(yīng)鏈透明化等方面，助力實現(xiàn)智能制造價值的最大化。在產(chǎn)業(yè)鏈整合方面，依托IBM構(gòu)建的EcoClould行業(yè)生態(tài)云，某大型制造集團得以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的高度協(xié)同和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。

值得一提的是，隨著制造企業(yè)越來越多地進入混合多云環(huán)境，并應(yīng)用AI技術(shù)提升工作效率，IBM也正致力于以開放、安全、靈活的混合云平臺以及企業(yè)就緒的AI能力，助力制造企業(yè)智造創(chuàng)新。

在IBM看來，混合云和AI是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大主導(dǎo)力量和關(guān)鍵技術(shù)。為此，IBM在打造了大型機、服務(wù)和中間件三個成功平臺后，又在混合云和AI領(lǐng)域長期持續(xù)投入，并集全公司與生態(tài)之力打造了第四平臺，即以IBM Cloud Paks為核心的開放、安全且貫穿企業(yè)就緒AI能力的混合云平臺。

IBM Cloud Paks把IBM引以為傲的100多個軟件產(chǎn)品（如Db2、MQ、WAS、SPSS、Cognos Analytics、Sterling Supply Chain、Planning Analytics等）與紅帽O(jiān)penShift相結(jié)合，實現(xiàn)容器化，很大程度上消除了客戶把關(guān)鍵業(yè)務(wù)負載遷移上云的安全顧慮。

同時，作為企業(yè)級AI賦能的軟件組合，IBM Cloud Paks完成了與業(yè)務(wù)、IT操作、開發(fā)和管理服務(wù)的集成，以靈活的交付方式提供給客戶，讓其可以根據(jù)需要，一次構(gòu)建應(yīng)用，隨處運行和部署。

IBM Cloud Paks建立在紅帽O(jiān)penShift平臺之上，這是一個擁有最豐富的開源生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)容器平臺，不僅可以幫助客戶加快創(chuàng)新和提升效率，還能夠整合和連接跨多個云的應(yīng)用、數(shù)據(jù)和服務(wù)，智能地管理和保護企業(yè)跨環(huán)境的數(shù)據(jù)與應(yīng)用。

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IBM混合云

及AI軟件的四大核心價值

據(jù)介紹，能夠同時幫助客戶利用企業(yè)就緒的人工智能釋放企業(yè)數(shù)據(jù)的寶貴價值，又能憑借紅帽O(jiān)penShift連接一切，幫助企業(yè)真正獲得混合云敏捷性的技術(shù)伙伴，IBM是唯一的一家。而且，以Cloud Paks為核心的IBM混合云與AI軟件，可為客戶帶來四大核心價值，即輕松現(xiàn)代化、智能預(yù)測、大規(guī)模自動化和安全為要。

首先是輕松現(xiàn)代化。現(xiàn)代化雖然聽起來很遙遠，但實際上卻離企業(yè)很近，因為今天的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有可能讓企業(yè)一步邁入現(xiàn)代化。而利用IBM Cloud Paks，企業(yè)就可以快速、輕松地實現(xiàn)從數(shù)據(jù)中心到邊緣的整個IT的現(xiàn)代化，通過創(chuàng)建更開放和分散的解決方案，使企業(yè)更加敏捷、更加快速地響應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求，在需要運行這些應(yīng)用的地方去運行，從而集成工作負載，降低總體擁有成本和運營成本。

例如，IBM與合作伙伴上海德慧一起，利用IBM Cloud Pak for Business Automation，幫助揚子江藥業(yè)搭建了業(yè)務(wù)流程中臺，使其實現(xiàn)了跨組織、跨部門、跨系統(tǒng)和跨用戶的業(yè)務(wù)流程自動化。而且，通過此方法所獲得的企業(yè)業(yè)務(wù)集成平臺，既完全保護了揚子江藥業(yè)原有的IT資源，又可以讓現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)最大化的發(fā)揮它們的功效和能力，使所有的IT系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)與系統(tǒng)平臺和諧、無縫地形成一個整體，揚子江藥業(yè)也得以輕松跨入現(xiàn)代化企業(yè)的行列。

其次是智能預(yù)測。經(jīng)歷過去幾十年的信息化建設(shè)，制造企業(yè)已積累了大量的數(shù)據(jù)，但如何打造數(shù)據(jù)的智能化，更有效地分析數(shù)據(jù)、預(yù)測結(jié)果，是企業(yè)面臨的問題。IBM可基于人工智能階梯（AI Ladder）方法論，利用開放且可擴展的數(shù)據(jù)和AI平臺IBM Cloud Pak for Data，從數(shù)據(jù)收集、組織、分析，到把數(shù)據(jù)智能融入業(yè)務(wù)，幫助企業(yè)利用數(shù)據(jù)的洞察，智能地預(yù)測結(jié)果。

比如，本田汽車將大數(shù)據(jù)分析注入研發(fā)流程，通過利用IBM提供的數(shù)據(jù)分析工具，對來自于車輛傳感器、客戶調(diào)查和其它大數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行分析和洞察，從而計出更好、更智能、更安全的汽車，而且通過將真實世界的洞察信息應(yīng)用到工程項目中，也為其設(shè)計、測試和制造汽車提供了全新的體驗。此外，國內(nèi)某大型平板顯示器制造商，采用IBM Waston AI技術(shù)用于顯示面板的質(zhì)量缺陷檢測，實現(xiàn)了7×24小時無間斷、精準的人工智能判片，且判讀準確率達到95%以上。

再次是，是大規(guī)模的自動化。IBM Cloud Pak所支持的IT和業(yè)務(wù)自動化軟件集成套件，可以快速、輕松地實現(xiàn)從數(shù)據(jù)中心到邊緣IT環(huán)境的現(xiàn)代化，幫助企業(yè)變得更加敏捷，去響應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求，將資源集中運用于高價值業(yè)務(wù)。

比如，IBM Cloud Pak for Business Automation，作為專為任何混合云而構(gòu)建的模塊化集成軟件，旨在快速解決最棘手的運營挑戰(zhàn)，它包括了一系列廣泛的AI支持的自動化功能（包括流程挖掘、內(nèi)容、捕獲、決策、工作流程和任務(wù)），以及靈活的模式，可讓企業(yè)從小處著手，并隨著需求的演變而擴展。IBM Cloud Pak for Watson AIOps由IBM Research所獲得的120多項專利以及最強大的IBM Watson技術(shù)（如自然語言理解(NLU)、機器學(xué)習 (ML) 和自然語言處理(NLP)）提供支持，并具有強大的事件管理、異常檢測和事件分組功能，可幫助準確地檢測和診斷與應(yīng)用相關(guān)和與IT基礎(chǔ)架構(gòu)相關(guān)的問題，減少宕機時間，幫助保護品牌，穩(wěn)定最終收入。

此外，在構(gòu)建第四平臺的過程中，IBM也通過不斷地收納更好的應(yīng)用場景和工具來賦能客戶。比如，IBM于2020年11月收購了Instana，而Instana的可觀察性功能與IBM跨混合云環(huán)境的AI驅(qū)動的自動化功能相結(jié)合，可為客戶提供其應(yīng)用程序性能的完整視圖，以最佳地優(yōu)化運營。在近期召開的Think 2021大會上，IBM還發(fā)布了一種新的交互式AI功能Waston Orchestrate，旨在提高銷售、人力資源、運營等各種專業(yè)人員的個人工作效率。

最后是安全為要。在復(fù)雜的環(huán)境之下，企業(yè)不僅需要把安全策略與業(yè)務(wù)策略對齊，還需要一套保護數(shù)字用戶、資產(chǎn)和數(shù)據(jù)的整合解決方案，獲得深入的洞察，以便快速發(fā)現(xiàn)威脅，編排操作和實現(xiàn)自動化的響應(yīng)，同時確保數(shù)據(jù)不受影響。IBM Cloud Pak for Security能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)威脅，針對風險做出明智決策和快速響應(yīng)；基于紅帽O(jiān)penShift，它可以直接在客戶的異構(gòu)環(huán)境下處理數(shù)據(jù)，而無需挪動客戶數(shù)據(jù)。

總的來說，IBM所倡導(dǎo)和推動的混合多云平臺戰(zhàn)略，是基于企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，與企業(yè)的數(shù)據(jù)、智能、移動和安全等戰(zhàn)略保持一致的系統(tǒng)戰(zhàn)略；由IBM Clould Paks這一統(tǒng)一的技術(shù)平臺來支撐，把IBM企業(yè)就緒的AI能力和混合云的敏捷性，貫穿到企業(yè)運營和管理的各個方面；從現(xiàn)代化、預(yù)測結(jié)果、自動化和安全這四個維度，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化運營與融合，彈性應(yīng)對所有變化，并且能靈活地、不被鎖定地選擇市場上最合適的產(chǎn)品和服務(wù)來提升成本效益和生產(chǎn)力。

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